六级考试结束。接着我的文章。今天是第二讲，把我的想法都说完，估计需要六讲。

    首先总结一下，上一讲的主要内容如下：

    第一，重视理论概率，不能用高概率追热，亦不能用低概率防冷。

    第二，有了上面的认识后，我们可以得出第二个观点：用胆杀组号，加容错，不是好的办法。也许你可能有几次不错的效果，但是长久看，也是徒劳无功。

    第三，真正有用的是，在理论概率基础上，对搜索得到的公式推荐进行号码次数统计。这一讲，我就会深入探讨如何理解和利用推荐号

码次数统计。

    第四，上一讲还留下一个重要疑问。我说过，以往的高概率不代表下一次就正确，以往的低概率不代表下一次就不正确，而以往的理论概率却可信。如果该公式过去一定期数内符合理论概率，那么下一期无论开奖结果如何，这个公式依旧符合理论概率。那么到底为什么呢？这样说的依据是什么呢。我会在以后面详细解释。

    现在开始，本次核心内容，如何理解和利用，一定期数内符合理论概率公式给出的推荐号码次数统计。

    从上一讲末尾处，就可以看出些端倪，即号码推荐次数的统计，可以让我们去把握高概率事件而努力避免低概率事件，那样，就会大幅提高中奖概率。但是，如何理解和运用推荐次数统计，是一件比较困难的事情。我们这里通过简单举例，来体会号码推荐次数统计背后隐藏着的本质。

    我们假设，有两个开奖号码，分别是1,2。每天开一期，每期只开一个号码。那么，绝杀一码的理论概率就是50%。下面我们用胆杀版的随机搜索功能（假设有这样的胆杀版），搜索到近100期内中出概率=50%的公式1000条。当然，你也可以设置近200期内，总之，随机搜索公式的中出概率务必是理论概率，但是，为了符合实际，我们可以将中出概率设置成一个范围，即49%-51%。即，我们主要选择浮动在理论概率上下的公式作为我们的推荐统计依据。 为了解释方面，我们忽略掉胆杀版的其他的一些设置，例如，取整，取小，从前，从后等等设置。我们主要将精力集中到理论概率和推荐号码的次数统计上。
    那么，在我们做好以上设置后，可以很快搜索到绝杀一码，中出概率（验证期数100期）在49%-51%之间的随机公式1000条，我们接着统计，由于公式是随机搜索的，所以每次搜索1000条的推荐统计结果肯定不同，我们就随便找一种结果，如下：
推荐号码：推荐次数
   2：490次
   1：510次
   
  下面针对上面的搜索结果做出几个重要声明：
第一，上面的搜索结果，只是实际结果，和理论结果不一致。那么理论结果是什么样子呢？根据我们的假设，搜索到的公式在理论概率（50%）上下浮动，那么理论结果应该是：每个号码的推荐次数都非常接近500，例如：2:499次，1:501次，或者2:500次，1：500次。但是，实际搜索到的推荐并不和理论结果一致，只是一个和理论结果近似的结果。
第二，上面的结果并不唯一确定。如果你再做一次一模一样设置的随机搜索，你得到的结果，不一定和这次一致。例如，你在做了一次同样设置的搜索（绝杀一码，中出概率在49%-51%之间的随机公式1000条），那么推荐统计的结果很可能是：
2:489次
1:511次，
当然，还有很多可能，搜索次数总在理论次数上下浮动。
第三，胆杀版的随机搜索结果的推荐统计中，数字01是偏态，总是占据着推荐次数最多的位置，搜索的公式越多，01就会偏的更厉害，因此，在我目前的研究中，抛弃对号码01的统计。但是在这个例子中，我们不考虑胆杀版对于01的偏态。
第四，我们不能通过一次推荐统计的结果，就做出直接的预测。即，我们不能看到推荐统计中，1的次数比2的多（例如，1是510次，2是490次），我们就断定，下期开奖就是1，而不是2。所以，我们关注的应该是多次推荐统计的综和评价（这一点至关重要，后面的讲解中，我要详细论述）。

    明白了以上声明后，我们再次做一个大胆的假设，这个假设肯定是不真实的，但是对于我们理解推荐号码次数绝对有用。我们假设如下，上面的理论中奖概率是100%，而不是50%，同时，我们可以通过胆杀版，搜索到中出概率等于100%的1000条公式。那么，在我们搜种索到这1000条公式后，再做一次，号码推荐统计，结果只能有下面两种情况中的一种，如下：

如果下期开奖是1，那么推荐结果就是 2:0次， 1:1000次。
如果下棋开奖时2，那么推荐结果就是 1:0次，2:1000次。

     这是一个荒唐的极端假设，但是，这个假设让我们理解了，为什么不同号码的推荐次数会有差别，也让我们能够理解，推荐按次数背后隐藏着什么本质。这个本质就是：推荐号码次数统计中的每个号码的不同推荐次数，是你搜索到的公式的中出概率的体现。如果，你搜索到的公式中出概率=理论概率，而理论概率=100%，那么，公式推荐的结果都会指向开奖号码，而不会指向非开奖号码。

    我们将上面的假设做一个修改，即，理论概率不再是100%，而是99%，我们再次一次搜索，搜索中出概率在99%上下的公式1000条，然后，我们做号码推荐统计，结果会是什么样子呢？如下表示：
  如果下期开奖是1，那么推荐结果很可能是 2:11次，1:989次。
  如果下棋开奖时2，那么推荐结果很可能是 1:9次，2:991次。

    随着随机公式中出概率的降低，推荐结果中，中将号码的次数会下降，非中奖号码的次数会提升，如果理论概率是50%（实际上就是50%），那么胆杀版搜索到的1000条随机公式推荐结果号码次数统计中，中奖号码与非中奖号码的次数就不会有明显差别，即1和2都在500次上下浮动，这样的话，我们就不能根据一次搜索的推荐统计，来判定到底谁是中奖号码，这就是我上面的第四点声明。

     既然，我们理解了，号码次数推荐统计，背后受制于理论概率。那么，我们就可以有针对性的操作，而以极高的概率来收获中奖号码。那么我们如何利用号码推荐的次数统计呢？既然不能用一次的推荐统计，那么又如何利用多次的推荐统计呢？

     下面，我正式进入1000注收获6红的讲解，我的目标是以最高的概率，用1000注收获双色球的6红。我的最高指的是，突破理论概率的极限。

     首先，我们要确认相关的概率常识。双色球33码，其中开奖号码是6个，那么，我们绝杀1码的理论概率就是27/33=81.1818%,而我前面提到，胆杀版对于01是有偏态的，那么，我们不会考虑最后推荐统计中，01的推荐次数（01总是占据着最多的位置）。

    我的胆杀版设置如下：随机公式搜索20000条，杀码，验证期数200期，中出次数162-166（对应概率是81%-83%，即在理论概率上下浮动）。右边搜索公式结果区，经过我长时间验证，我的经验是，取整，从后，从1位，取2位，以上设置是固定的，至于X Y代表的期数，我每次的搜索都会变动。
      以上设置，我是最大限度的保证搜索结果的随机性，如果哪位朋友有更好的设置方法保证随机性，而避免软件和系统的影响，可以和我一起分享一下，在这里，我先谢谢各位了。下面说明我设置的理由

      首先解释，20000条，我通过大数定律做过运算，其实，对于这样的情况，搜索4000条公式就可以满足需要，而概率理论告诉我们，次数越多越好，但是我的长期经验是，实际上不是这么一回事，因为软件是人编写的，随机是系统实现的，所以，次数越多反而偏态会越大，我的经验是，20000条足以。设置成20000条，次数够用，系统可以承受，时间允许。但是，现在有个问题，以我目前的研究进度，我需要多次搜索，即大概上百次，而时间有限（双色球2-3天开奖一次），同时为了尽力保证随机性，我需要有人帮我在不同的计算机上进行搜索，所以，我会召集感兴趣的彩友，利用你们手中的软件，帮我搜索数据。

     其次，我要解释，为什么选择“杀码”，而不是“胆码”，因为杀码的理论概率更高一些，但是，胆码搜索再未来也可以尝试，只不过，我

现在一个人研究很吃力，而胆杀版又不能提供API，所以，我的数据搜索和整理任务非常重，以至于研究进度异常缓慢。

     然后，我再解释验证期数200，我正在研究，不同验证期数对号码推荐次数分布的影响，现在初步结论是，验证其数越多，次数分布越理想，这个影响，我正在研究中。
     最后，我解释一下，很多朋友最关心的，理论概率问题，即，为什么要随机搜索公式，一定要搜索中出概率接近理论概率的公式呢？我同样通过举例说明我的问题，假设，我们使用双色球胆杀版，绝杀1码，搜索81.18%（验证200期）上下的公式，例如，200期内：

     中出次数162次，中出概率就是81%；

     中出次数163次，概率是81.5%；

     中出次数164次，概率是82%；

     中出次数165次，概率是82.5%；

     中出166次，概率是83%。

  如果今天是开奖日，那么，过了今天的开奖日，上面的中出次数和概率会有变化，我们为了方便，只讨论中出次数的变化。我们下面以一条200期内，中出163次的公式为例说明。在开奖前谁也不知道它是否灵验，那么开奖后就知道了，结果只有两种，要么对，要么错下面就来那个钟情况做分别讨论：

   今天开奖前；           今天开奖后预测结果 ；
   中163次，                  对，    则中出164次，仍然在162-166范围内，属于理论概率允许的范围。
  中163次，                  错，   则中出162次。仍然在162-166范围内，属于理论概率允许的范围。

同时，理论概率还保证了样本空间足够大，因为，相比偏态概率的公式，理论概率公式更多，更好搜索到。因此，理论概率就是要更多地选取，未来预测有保证的公式，如果不选择理论概率，而选择偏态概率的公式，那么对于公式的未来的推荐结果就没有更多的把握了。理论概率真正保证了数据的随机性，保证了未来搜索得到的大批公式在推荐统计后，号码次数的分布要符合我们的预期，只有符合预期，才能被我们以更大的概率把握。
今天到此为止，以后再继续讨论。

想请教个问题，你所搜索的公式是不是每期选号之前都要这样搜索？还是只搜索一次以后每期选号都是用这一次搜索出来的公式进行统计？